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So ist eine KI-Plattform in Deutschland gebaut. Jedes Gebäude ist ein Dienst, jeder Weg eine Verbindung.

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Browser (Du): Hier beginnt alles: Sie tippen eine Nachricht, laden eine Datei hoch oder sprechen ein Diktat ein. Der Browser spricht nur mit build und schickt nie selbst etwas an ein Sprachmodell. Erzeugte Seiten und MCP-Apps zeigt er in einem abgetrennten Rahmen unter eigener Adresse.
build App: Die build App ist das, was Sie sehen: Chat, Projekte und Räume, die Projekte für ein Team, einen Kunden oder ein Thema bündeln, eine eigene Ansicht für Ihre Dateien, Experten, Skills, der Modellvergleich und die Verwaltung der Instanz. Sie läuft als Container auf einem Server in Deutschland und ist der einzige Weg zum Server hinter dem Assistant. Jede Anfrage dorthin trägt eine Unterschrift, die nur für diese Instanz gilt.
Anmeldung: Authentik ist der zentrale Anmeldedienst. build hält keine Passwörter und keine Konten, sondern fragt dort nach, wer Sie sind. Eine Kunden-Instanz kann sich stattdessen direkt am Firmenkonto des Kunden anmelden, etwa Microsoft Entra ID oder Google Workspace; wer hinein darf, entscheidet dann die IT des Kunden.
Agenten-Server: Hier arbeitet der Assistant. Er baut aus Ihrer Nachricht, Ihren Anweisungen, Ihrem Gedächtnis, dem Projekt, den Skills und den Verbindungen den Kontext, ruft Werkzeuge auf und spricht über den Gateway mit dem gewählten Modell. Er arbeitet nicht allein: Experten mit eigener Anweisung, der Bibliothekar für das Projektwissen und die Schritte eines Auftrags laufen als eigene Agenten auf demselben Server und reichen sich die Arbeit weiter, streng getrennt nach Instanz und Person.
AI Gateway: Jede Anfrage an ein Sprachmodell geht hier durch. Der Gateway hält die Schlüssel der Anbieter, ordnet die Kosten Personen, Teams und Instanzen zu und begrenzt sie mit Budgets. Betrieb in Deutschland; Modelle frei wählbar, Anbieter aus den USA zu Beginn an; der Schalter ‚Sicher‘ hält heikle Chats bei einem Modell in Deutschland.
Browser-Dienst: Ein Chrome ohne Bildschirm in einem eigenen Container. Der Assistant macht damit Screenshots von Webseiten, erkundet eine Seite und zeichnet in festen Aufträgen den Klickweg zu einem Ziel auf, ohne je etwas einzutippen oder abzusenden. Daraus wächst mehr: Seiten messen, etwa Ladezeit und Barrierefreiheit, und sie über die Zeit beobachten. Der Dienst hat keine Adresse nach außen und kommt an keine internen Ziele.
Audio-Dienst: Spracherkennung auf dem eigenen Server: Ihr Diktat und Ihre Sprachnotizen werden hier zu Text, ohne dass der Ton das Netz der Instanz verlässt. Darum geht das Diktat auch im sicheren Chat. Vorlesen und Podcast kann build ebenfalls; die Stimmen kommen heute von Anbietern aus den USA, weil die Qualität dort am höchsten ist. Eine Stimme auf dem eigenen Server ist der vorgesehene Weg für Instanzen, die auch das im Haus halten wollen.
Datenbanken: Postgres auf demselben Server. build hält je Instanz eine eigene Datenbank für Projekte, Einstellungen, Kosten und Grenzen; der Server hinter dem Assistant hält Gespräche, Gedächtnis und Aufträge, jede Zeile der Instanz und der Person zugeordnet. Nichts davon verlässt den Server.
Dateien: Anhänge, Projektdateien, erzeugte Bilder und Skills liegen in einem Objektspeicher in Deutschland, je Instanz in einem eigenen Ordner. Hochgeladen wird direkt aus dem Browser; der Server liest eine Datei nur für den Zug, in dem sie gebraucht wird.
Sandbox: Eine zweite Adresse, getrennt von der build App. Hier laufen erzeugte Seiten, Widgets und die Oberflächen von MCP-Apps in einem abgeschirmten Rahmen: Sie sehen und bedienen sie im Chat, aber der Code darin kommt nicht an Ihre Daten. Die Sandbox ist der Grund, warum build fremden und erzeugten Code zeigen kann, ohne ihn ins Haus zu lassen. Geplant ist eine zweite Sandbox für Dateien und Code, in der Apps aus mehreren Dateien entstehen und der Assistant direkt mit dateibasiertem Wissen arbeitet.
Modelle Deutschland: Modelle und Dienste mit Sitz in Deutschland. STACKIT stellt die Chat-Modelle, Jina sucht im Netz und liest Seiten. Der Schalter ‚Sicher‘ hält einen Chat oder ein ganzes Projekt bei einem Modell aus diesem Turm, Gedächtnis und Titel eingeschlossen.
Modelle EU: Anbieter in der EU außerhalb Deutschlands. Mistral stellt eigene Chat-Modelle, Scaleway und Lyceum offene Modelle; Scaleway erkennt außerdem Sprache für das Diktat. Mistral und Scaleway rechnen in Frankreich, Lyceum sitzt in Berlin und rechnet in Paris und Finnland. Beide Türme, Deutschland und EU, stehen unter der DSGVO; im Alltag macht das keinen Unterschied. Nur der Schalter ‚Sicher‘ ist strenger und lässt allein Deutschland gelten.
Modelle USA: Anbieter aus den USA, je Instanz wählbar und zu Beginn an. Anthropic liefert Chat-Modelle, OpenAI Chat-Modelle und Bilder, Google Chat-Modelle, Bilder, Vorlesen, Video-Analyse und die YouTube-Suche. Perplexity führt den Recherche-Auftrag, Firecrawl liest das Erscheinungsbild einer Webseite aus. Bei komplexen Aufgaben liefern diese Modelle und ihre Ökosysteme heute die beste Leistung, und viele Komfortfunktionen gibt es nur über sie. Ohne sie läuft build weiter; was dann fehlt, zeigt der Schalter ‚Anbieter aus den USA‘.